其实只需要掌握一门你最熟悉或最喜欢的语言学下去就好，有底线，无上限，越往深入了学越好。读这些书只需要入门级的编程水平就够，所谓入门级就是市面上风评好的入门编程书籍从头读到尾，并把习题做完。做data scientist的话用python更普遍的话，至于一般的数据分析岗位，python、r是最常用的，也有老程序员坚持用c++或者java的，甚至一些数据量不大的数据分析岗位也有用excel vba就能满足需求的。
分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习资料分享群 232840209，这是全国最大的大数据学习交流的地方，2000人聚集，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，今天的源码已经上传到群文件，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2017年学习的前端资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
我其实不是专职的data scientist，但据我了解，算法和数据结构确实会涉及到，高频的hashtable，heap，tree，dp等等，都会小白板伺候。至于用哪门语言，cpp和java确实是最常见的，但也不排除用个python啥的。至于面试题，推荐glassdoor有面试题，都是热腾腾的面基。常逛stackoverflow也会有收获。